AIに仕事の続きを渡すSaaS運用
会議データを次の作業へ渡し、紹介リンクの計測を設計する。
- 渡す入力
- 使うサービス、必要なデータ、保存先、実行権限。
- 得られる出力
- 設定手順、実行できる合成例、失敗条件、確認した根拠。
- 利用条件
- 合成例から実会議の精度や収益は判断できません。認証や顧客データは自分の環境で扱います。
- Slackのhuddleを録り、毎晩22時にAIへ渡す:Circlebackの設定6か所
AIに仕事の続きを渡すためのCircleback運用記録。Slack huddle、22時の同期、元の発言と未完了ToDo、採用する条件を具体化。運用経験・公式仕様・ローカル試験の根拠も示す。
- Circlebackの会議アクションをタスクへ渡す:Webhookの署名・担当者・重複処理を検証
CirclebackのWebhookからToDoを保存するコードを検証。署名・担当者なしに加え、SQLiteの2プロセス保存、途中失敗の取り消し、古い再送で完了状態が戻る条件を合成データで確かめた。
- Dubの紹介リンクを日英で計測する:UTM生成で紹介IDを壊さない実装と検証
発行済み紹介リンクのパスと既存パラメータを保ち、日本語・英語・掲載位置をUTMで区別するコードを検証した。クリック、lead、sale、報酬確定を混同しない計測手順もまとめる。